报告题目：Informed Energy Policy Requires More Modeling and Less Models
同题参见
报 告 人：Yury Dvorkin 副教授 约翰霍普金斯大学 同类内容
报告时间：2026年1月20日（周二）14:30-16:00
报告地点：五山校区九号楼225报告厅
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2026年1月19日
报告人简介：
Yury Dvorkin，同时他还担任美国星空平台app手机版登录科学基金会 “迈向无碳社会的电力创新”全球气候中心的美国主任、约翰霍普金斯大学美国约翰霍普金斯大学终身教职副教授，Ralph S.O’Connor可持续能源研究所领导委员会成员、美国能源部卓越中心（ARROW）曾任纽约大学坦登工程星空平台app手机版登录及城市科学与进步中心的终身教职副教授、电气与计算机工程系戈达德青年研究员。他的研究工作获得了美国多家机构与企业的资助，成员。在加入约翰霍普金斯大学之前。包括：美国星空平台app手机版登录科学基金会（并于2019年获NSF CAREER奖）、美国能源部、美国国防部、美国交通部、能源高级研究计划署、阿尔弗雷德·P·斯隆基金会、Constellation、Meta、亚马逊、EPRI、Energy Innovation、阿卜杜拉国王科技大学、纽约大学城市科学与进步中心和纽约大学网络安全中心等。
报告摘要：
能源政策制定正面临目标不断变化、需求激增及气候压力加剧等多重挑战，然而目前仍依赖静态、碎片化的模型和不一致的数据，这些方法只能产生在实践中表现欠佳的名义最优解。此外，许多参与政策制定的相关方甚至缺乏运行和维护基础工具的能力。本报告主张应强化模型构建过程，而非简单堆砌模型：建立透明、基于情景的工作流程，并依托持续维护的高分辨率数据集，将各类输入数据与系统模拟相链接。从而生成对决策有实际意义的依据。我们提出一种主要面向美国PJM系统的方法，在保持使用简便性的同时，将前沿数据、模型和算法融入底层系统。我们展示的方法与案例研究，可将不确定性转化为关于资源充裕性、数据中心融合、输电投资和能源可负担性的可执行计划，帮助在“最优解”无法确定的情况下，于不确定环境中做出可行且可靠的选择。最后，我们将讨论PJM电网即将面临的挑战，以及这些挑战如何在国际范围--尤其针对中国、韩国和日本市场--应用。